Climax steht für Lebensmittel der nächsten Generation, die durch einen innovativen datengesteuerten Ansatz in der Forschung und Entwicklung konzipiert werden.
Climax Foods ist ein Lebensmitteltechnologieunternehmen, das Datenwissenschaft und maschinelle Intelligenz einsetzt, um tierfreie Produkte aus Pflanzen herzustellen. Das Unternehmen möchte sich durch seinen Ansatz einen Wettbewerbsvorteil auf dem Markt für Lebensmittel der nächsten Generation verschaffen, indem es auf Datenwissenschaft setzt und sich auf Benchling als zentrale Quelle für F&E-Daten, Zusammenarbeit und Erkenntnisse verlässt.
Die wachsende Nachfrage nach umweltverträglichen Lebensmitteln und die sich schnell verändernden Verbraucherpräferenzen haben die traditionelle Konsumgüter- und Agrarindustrie bereits verändert. So könnte Prognosen zufolge der Umsatz mit pflanzlichen Milch- und Fleischalternativen von 2020 bis 2030 um das Fünffache steigen und 162 Milliarden Dollar erreichen.
Climax Foods wurde von Datenwissenschaftlern gegründet, die zuvor bei Google, Impossible Foods und SpaceX tätig waren und verfolgt einen innovativen Ansatz für Käsealternativen, bei dem es um Daten und nicht um Milchprodukte geht. Jede Eigenschaft der pflanzlichen Käsesorten des Unternehmens liefert einen messbaren Datenpunkt, wie Geschmack, Textur, Schmelzbarkeit, Farbe, Nährwert, Skalierbarkeit, Kosten und Nachhaltigkeit, der in einer Test-Modell-Feedback-Schleife modelliert und prototypisiert wird, die maschinelles Lernen (ML) zur kontinuierlichen Verbesserung und Entwicklung neuer digitaler Rezepte einsetzt. Benchling stellt dafür eine Cloud-basierte Plattform bereit, die zu FAIR-Daten (auffindbar, zugänglich, interoperabel, wiederverwendbar) führt und maschinelles Lernen (ML) unterstützt, einschließlich Funktionalisierung, Datenkorrektheits- und -qualitätsprüfungen und Modelltraining.
Im Vergleich zu herkömmlichen „Versuch-und-Irrtum-Methoden“ führt die F&E von Climax Foods laut Unternehmensangaben zu kürzeren Zykluszeiten und besseren Endprodukten. Climax Foods ist es gelungen, schwierig herzustellende handwerkliche Käsesorten wie Brie, Feta, Chevre und Blauschimmelkäse in nur zwei bis drei Jahren auf pflanzlicher Basisnherzustellen. Das Unternehmen gab außerdem kürzlich die Entdeckung der ersten pflanzlichen Proteinzutat bekannt, die das Schmelzen und Dehnen des Milchproteins Kasein mithilfe von ML nachahmt und nennt die Benchling-Plattform als entscheidend für diese Arbeit und Innovation. Aufgrund seiner starken Produktdynamik sicherte sich Climax eine Partnerschaft zur gemeinsamen Entwicklung neuer Produkte mit dem Babybel-Käsehersteller The Bel Group, dem Weltmarktführer für Markenkäse und einem großen globalen Lebensmittelunternehmen.
„Nachhaltige Lebensmittel sind die Zukunft, und mit Hilfe der Datenwissenschaft können wir diese beschleunigen“, sagt Karthik Sekar, PhD, Leiter der Datenwissenschaft bei Climax Foods. „Unsere Bausteine sind die dreihunderttausend Pflanzensorten, die auf Millionen von verschiedenen Arten kombiniert werden können, um bestimmte Texturen, Geschmacksrichtungen, Gerüche und Umweltauswirkungen zu erreichen. Das ist ein riesiges kombinatorisches Screening-Problem, das selbst die größten Labors nicht lösen können, wenn sie es manuell machen. Climax Foods ist mit seinem Fokus auf Daten und maschinelles Lernen einzigartig positioniert, um diese Herausforderung zu meistern.“
Climax Foods begann die Zusammenarbeit mit Benchling im Jahr 2021, als das Lebensmittelunternehmen einen Wendepunkt in seinem Wachstum erlebte und sein Team, seine Produktlinie und seinen Kundenstamm erweiterte. Climax Foods hatte zuvor in Erwägung gezogen, eigene Datenbanken und Abfragetools zu erstellen, erkannte aber, dass dies zu teuer und zeitaufwändig wäre und möglicherweise einer Lösung von Drittanbietern unterlegen wäre.
Mit Benchling konzentrierte sich Climax Foods auf drei Schlüsselbereiche, um seine daten- und ML-gesteuerten Abläufe zu ermöglichen: Datenmanagement und -zentralität, Anpassbarkeit und Skalierbarkeit sowie eine konsistente, teamübergreifende Ontologie. Der Status quo bestand darin, dass die Daten separat in verschiedenen Dateien und Google Sheets vorhanden waren. Beim Ausführen von Abfragen mussten die einzelnen Mitarbeiter jede Tabelle ausfindig machen, Joins einrichten und die Ergebnisse abrufen. Das Prototyping-Team wuchs über die Grenzen von Google Sheets hinaus, das nicht in der Lage war, mehrere Nutzer bei der gleichzeitigen Eingabe großer Datenmengen zu unterstützen. Das Unternehmen konnte sich nicht auf Dateningenieure verlassen, um neue Daten und Arbeitsabläufe einzugeben und zu modellieren – ein Ansatz, der sowohl umständlich als auch kostspielig war.
Mit der zentralisierten Plattform von Benchling befinden sich nun alle Daten an einem einzigen Ort, wo Abfragen nahtlos ausgeführt werden. Dieser zentralisierte Ansatz verbessert die Datenintegrität und verhindert, dass Daten verloren gehen, unvollständig sind oder falsch charakterisiert werden. Climax Foods erstellt wöchentlich, wenn nicht sogar täglich, neue Experimente und Protokolle und die hochgradig modulare und anpassungsfähige Plattform von Benchling ermöglicht diese Geschwindigkeit und Schnelligkeit der Wissenschaft.
„Es ist sehr spannend, wie maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz in der Lebensmittelbranche eingesetzt werden können. Bei Climax lösen wir dieses Versprechen schon heute ein“, so Sekar. „Wir entwickeln unser Portfolio an Tools für maschinelle Intelligenz kontinuierlich weiter, um jeden Geschmack und jede Textur auf pflanzlicher Basis nachzubilden und gleichzeitig den Nährwert zu optimieren und die Kosten zu senken. Benchling bietet uns eine solide Grundlage, bei der die Daten auffindbar, zugänglich, interoperabel und wiederverwendbar sind und den FAIR-Datenprinzipien entsprechen. Diese Qualitätsdaten und das flexible System von Benchling bieten die ideale Grundlage für die Entwicklung und das Training unserer maschinellen Lernmodelle.“
Mehr dazu auf www.climax.bio und www.benchling.com.
